📨 Ad Rock Email Extractor via Apify ## 🧾 Description (EN) Ad Rock Email Extractor is a production-ready Apify Actor (Python) that crawls one or more websites and extracts publicly available email addresses from the homepage and internal pages. It is designed for outreach, lead generation, NGO/association research, and contact database building. ## ✅ Key Features - Accepts one or more URLs as input - Crawls internal pages (same domain) to discover more emails - Extracts and validates email patterns - Deduplicates emails - Saves results to the run’s Apify Dataset (ready for CSV export) - Adds a group field (1–50, 51–100, …) to help organize large datasets and pricing by result ## ⚙️ How It Works 1. You provide one or more URLs in the Actor input. 2. The Actor visits each website and crawls internal links. 3. All discovered emails are pushed to the run Dataset as individual results (used for Apify pay-per-result pricing): json { "email": "contato@exemplo.org", "url": "https://exemplo.org/contato", "group": "1-50" } ## 📁 Project Structure text extrator_de_emails/ ├── .actor/ │ ├── actor.json # Actor definition (name, version, storages) │ └── dataset_schema.json # Dataset schema used by Apify Store Output UI & pricing ├── extrator.py # Main extraction script (used on Apify) ├── input_schema.json # Apify input UI schema ├── requirements.txt # Python dependencies ├── Dockerfile # Container for Apify builds ├── apify.json # Actor metadata (runtime, env) ├── README.md ## 🚀 Running on Apify 1. Open Apify Console and create an Actor from this repository. 2. Provide your URLs in the input field. 3. Click Start. 4. Open Dataset → default to see results and export to CSV/JSON. ### Dataset & Export The extracted emails are available in the Apify Dataset with a structured table view. You can easily export the data to CSV or JSON formats directly from the Apify Console. ## 🧠 Notes & Limitations - Websites that block bots, rate-limit heavily, or require authentication may return fewer results. - The Actor extracts only publicly available emails found in HTML/text. - For large sites, consider limiting crawl depth/links (if you add those parameters in the future). - This Actor is automatically tested by Apify using the default input schema and must complete successfully within 5 minutes. ## ✉️ Contact Developed by Rafael Marques Lins — Ad Rock Digital Mkt 📧 rafael@adrock.com.br 📲 WhatsApp: Chat on WhatsApp 🌐 https://adrock.com.br --- # 📨 Ad Rock Extrator de E-mails via Apify ## 🧾 Descrição (PT-BR) O Ad Rock Email Extractor é um Actor profissional do Apify (Python) que varre um ou mais sites e extrai endereços de e-mail públicos, tanto da página inicial quanto de links internos. É ideal para prospecção, geração de leads, pesquisa de ONGs/associações e construção de base de contatos. ## ✅ Principais recursos - Aceita uma ou mais URLs como entrada - Percorre links internos (mesmo domínio) para encontrar mais e-mails - Extrai e valida padrões de e-mail - Remove duplicados automaticamente - Salva os resultados no Dataset do Apify (pronto para exportar em CSV) - Inclui o campo group (1–50, 51–100, …), usado para organização de grandes volumes e cobrança por resultado no Apify ## ⚙️ Como funciona 1. Você informa uma ou mais URLs no input do Actor. 2. O Actor acessa os sites e percorre links internos. 3. Os e-mails encontrados são enviados ao Dataset da execução no formato: json { "email": "contato@exemplo.org", "url": "https://exemplo.org/contato", "group": "1-50" } ## 🚀 Executando no Apify 1. Acesse o Apify Console e crie um Actor a partir deste repositório. 2. Informe as URLs no input. 3. Clique em Start. 4. Acesse Dataset → default para ver os resultados e exportar em CSV/JSON. ### Dataset & Export Os e-mails extraídos ficam disponíveis no Dataset do Apify com uma visualização em tabela estruturada. Você pode exportar facilmente os dados em formatos CSV ou JSON diretamente pelo Console do Apify. ## 🧠 Observações - Sites que bloqueiam bots, impõem rate limit, ou exigem login podem retornar menos resultados. - O Actor extrai apenas e-mails publicamente disponíveis no HTML/texto. - Este Actor passa por testes automáticos do Apify e deve executar com sucesso usando o input padrão em até 5 minutos. ## ✉️ Contato Desenvolvido por Rafael Marques Lins — Ad Rock Digital Mkt 📧 rafael@adrock.com.br 📲 WhatsApp: Clique aqui para conversar 🌐 https://adrock.com.br