📜 DVF Historique France - Historique Transactions Immobilières Consultez l'historique complet des ventes immobilières d'une commune française avec les données officielles DVF (Demandes de Valeurs Foncières) depuis 2014. Obtenez toutes les transactions immobilières enregistrées pour une commune : dates, prix, surfaces, adresses, types de biens. Idéal pour analyses de marché, expertises immobilières et études de tendances. ## 🎯 Cas d'usage ✅ Analyse de marché : Étudier l'évolution des prix dans le temps ✅ Expertise immobilière : Justifier estimations avec ventes comparables ✅ Due diligence : Vérifier historique transactions avant achat ✅ Études de tendances : Identifier zones en hausse ou baisse ✅ PropTech & startups : Construire outils d'analyse immobilière avec données officielles ## 📥 Input json { "code_insee": "92014", "date_debut": "2019-01-01", "date_fin": "2019-12-31", "type_local": "Appartement", "prix_min": 200000, "prix_max": 500000, "surface_min": 40, "pieces_min": 2, "order_by": "prix_desc", "limit": 10 } Champs obligatoires : - code_insee : Code INSEE de la commune (5 chiffres, ex: 92014 = Boulogne-Billancourt) Filtres optionnels : - date_debut, date_fin : Intervalle de dates (format: YYYY-MM-DD) - type_local : Type de bien (Appartement, Maison, Dépendance, Local industriel. commercial ou assimilé) - nature_mutation : Type de transaction (Vente, Vente en l'état futur d'achèvement, etc.) - prix_min, prix_max : Fourchette de prix en euros - surface_min, surface_max : Fourchette de surface en m² - pieces_min, pieces_max : Nombre de pièces principales Tri des résultats : - order_by : date_desc (défaut), date_asc, prix_desc, prix_asc, surface_desc, surface_asc Limite : - limit : Nombre max de résultats (défaut: 10, max: 10000) - Pour des besoins supérieurs à 10000 résultats, [ouvrez un issue] ## 📤 Output Format : Array de transactions triées chronologiquement (plus récentes en premier) json [ { "date_mutation": "2019-06-28", "nature_mutation": "Vente", "valeur_fonciere": 182000, "prix_m2": 3568.63, "type_local": "Appartement", "surface_reelle_bati": 51, "nombre_pieces_principales": 2, "code_postal": "92340", "commune": "BOURG-LA-REINE", "code_commune": "92014", "section": "Q", "numero_plan": "920140000Q0151", "numero_voie": "27", "voie": "CARNOT", "code_voie": "1410", "latitude": 48.777748, "longitude": 2.321967 } ] Données retournées pour chaque transaction : - date_mutation : Date de la vente (YYYY-MM-DD) - nature_mutation : Type de transaction (Vente, VEFA, etc.) - valeur_fonciere : Prix de vente total en euros - prix_m2 : Prix au m² (calculé automatiquement) - type_local : Type de bien (Appartement, Maison, Dépendance, Local commercial/industriel) - surface_reelle_bati : Surface habitable en m² - nombre_pieces_principales : Nombre de pièces - code_postal : Code postal - commune : Nom de la commune - code_commune : Code INSEE (5 chiffres) - section : Section cadastrale - numero_plan : Numéro de parcelle cadastrale complet - numero_voie : Numéro de rue - voie : Nom de la voie - code_voie : Code de la voie - latitude, longitude : Coordonnées GPS (WGS84) ## ⚠️ Limitations - Disponibilité données : L'API DVF ne contient pas de transactions pour toutes les communes - Historique : Données disponibles depuis 2014 uniquement - Délai publication : Lag de 6 mois entre vente et publication (confidentialité) - Grandes villes : Données parfois incomplètes pour Paris, Lyon, Marseille - Petites communes : Certaines communes rurales ont peu ou pas de transactions ## 🚀 Performance - Rapidité : ~2-5 secondes par commune - Fiabilité : Variable selon disponibilité API DVF - Tri : Transactions automatiquement triées (plus récentes en premier) ## 🔒 Proxy Le proxy Apify est optionnel et généralement non nécessaire (API gouvernementale ouverte). ## 🔗 Actors complémentaires Enrichissez vos analyses avec d'autres actors : - geocodeur-france → Obtenir code INSEE depuis adresse - cadastre-france → Obtenir code INSEE depuis GPS - adresse-cadastre → Adresse vers GPS + code INSEE (tout-en-un) - comparateur-immo → Comparer prix moyens entre communes - france-property-estimator → Estimer prix d'un bien ## 📊 À propos des données DVF DVF (Demandes de Valeurs Foncières) est la base de données officielle des transactions immobilières en France publiée par la Direction Générale des Finances Publiques (DGFiP). Couverture : - France métropolitaine complète - DOM-TOM partiels - Depuis janvier 2014 Types de biens inclus : - Maisons - Appartements - Terrains - Locaux commerciaux - Locaux industriels - Dépendances ## 🔍 Mots-clés DVF France, historique ventes immobilières France, transactions immobilières France, prix immobilier historique, Demandes Valeurs Foncières, API DVF France, données ventes immobilières, base DVF, historique prix m2 France, ventes immobilières par commune, analyse marché immobilier France, French property sales data, real estate transactions France, DVF API, property history France, prix vente immobilier France --- 🇫🇷 Fait avec ❤️ pour la communauté française